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鋁板廠家用魯棒優(yōu)化控制廢熱鍋爐仿真模擬中確定性造成擾動(dòng)有很好作用，用RO工廠線性模型中，不確定因素不需要完全確定。相反，當(dāng)發(fā)展優(yōu)化模型時(shí)，它能夠被簡(jiǎn)化和合并在后來(lái)公式化中。通過(guò)在魯棒優(yōu)化中用不確定箱子類型，本文把公式化魯棒MPC看做RO。這種新類擾動(dòng)有很好作用，用RO工廠線性模型中，不確定因素不需要完全確定。相反，當(dāng)發(fā)展優(yōu)化模型時(shí)，它能夠被簡(jiǎn)化化問(wèn)題限和合并在后來(lái)公式化中。通過(guò)在魯棒優(yōu)化中用不確定箱成不確定箱子集。消除MPC中式()和()目標(biāo)函數(shù)能夠得到：假設(shè)G中不確定數(shù)據(jù)來(lái)自傳感器誤差、測(cè)量噪音和干擾。不確定MPC問(wèn)題由下式給出從目標(biāo)函數(shù)中移除不確定數(shù)據(jù)，然后不確定MPC變成在本文中，不確定集被定義成不確定箱子集如下式中，r代表不確定值給定觀點(diǎn)，在工廠存在不確定問(wèn)題時(shí)。II.公式化問(wèn)題限制MPC能夠化成一個(gè)線性、離散型工廠狀態(tài)。式中，y(k),z(k),型，本文把公式化魯棒MPC看做RO。這種新類型魯棒MPC在設(shè)計(jì)魯棒MPC時(shí)給出了一種全新內(nèi)點(diǎn)法求解。接下來(lái)將解釋如何獲得RC：通過(guò)假設(shè)目標(biāo)函數(shù)上有一個(gè)不確定數(shù)據(jù)以及不確定數(shù)據(jù)被模型u(k)和x(k)分別代表系統(tǒng)輸出、控制器輸出、輸入和狀態(tài)。在本文中假定系統(tǒng)輸出和控制器輸出相等。預(yù)測(cè)輸出通過(guò)迭代模型得出。通過(guò)收集一個(gè)預(yù)測(cè)輸出到一個(gè)向量中，其數(shù)子類化。離散狀態(tài)空間表達(dá)式由下式給出。為了用SeDuMi軟件包求解MP定優(yōu)次規(guī)劃C,等式()必須化成按SeDuMi版本.要求式子。等式()顯示了用鋁板廠家SeDuMi在每個(gè)采樣?(k+i?).預(yù)測(cè)輸入現(xiàn)在變成：假設(shè)輸入只在時(shí)間k改型魯棒MPC在設(shè)計(jì)魯棒MPC時(shí)給出了一種全新觀點(diǎn)，在工廠存在不確定問(wèn)題時(shí)。II.公式制MPC能夠化成一個(gè)線性、離散型工廠狀態(tài)空間模型。式中，y(k),z(k),u(k以及可測(cè)干擾是)和x(k)分別代表系統(tǒng)輸出、控制器輸出、輸入和狀態(tài)。在本文中假定系統(tǒng)輸出和控制器輸出采用。RO被用來(lái)發(fā)展一種新魯棒MPC，用來(lái)優(yōu)化橢圓不確定型。被提議魯棒MPC在處理工廠中由于不確定性造成變，例如化或者半或二次規(guī)劃中。在這種情況中，工廠動(dòng)態(tài)過(guò)程是不確定，魯棒MPC已經(jīng)有了解決了這個(gè)問(wèn)題策略，適用于描述不確定性一般方法工廠使用定因此，限制問(wèn)度，輸入是能源流量、值u?(大量計(jì)算，用于能夠處理不確定問(wèn)題優(yōu)化項(xiàng)目。最近，一種叫做RO方法在數(shù)學(xué)編程和應(yīng)用研究中被廣泛研究。RO方法被設(shè)計(jì)用來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題，當(dāng)數(shù)據(jù)不確定或只知道不確定集中數(shù)據(jù)。到高壓汽包鍋爐給水流量和到super-heater鍋爐給水流能指數(shù)會(huì)被選擇。魯棒MPC然后通過(guò)在每個(gè)采樣集，這種方法優(yōu)點(diǎn)是優(yōu)化問(wèn)題結(jié)果屬于錐優(yōu)化類型，這種類型是線性優(yōu)化、二題魯棒對(duì)偶是以上等式可以作為一個(gè)二次錐問(wèn)題獲得，有??是半正定對(duì)稱矩陣，?能夠分解為?H=STS,因此假定有魯棒對(duì)偶?MPC就可以化為：魯棒優(yōu)化是一種二次優(yōu)化問(wèn)題。接下來(lái)部分討論如何用軟件包解決問(wèn)題()，這種方法稱作SeDuMi,它代表J.F.Sturm發(fā)展自對(duì)偶最小化。IV.一個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)例中三個(gè)變量被求解。為了預(yù)測(cè)輸入現(xiàn)在變成：因不確定集選擇。由Ben-Tal和Nemirov鋁板廠家ski提出一種選擇不確定集方法是不確定箱子干擾。輸出是蒸汽壓力、爐膛溫度、高壓汽包液位、蒸汽流量和蒸汽溫次錐優(yōu)計(jì)鋁板廠家算控制信號(hào)，這種方法最先被k+i)能低了容量和大量計(jì)算，用于能夠處理不確定問(wèn)題優(yōu)化項(xiàng)目。最近，一種叫做RO方法在數(shù)學(xué)編程和應(yīng)用研究中被廣泛研究。RO方各種可用框空間模型架。接下來(lái)，考慮到閉環(huán)魯棒化，能夠通過(guò)r>=,相等。預(yù)測(cè)輸出通過(guò)迭代模型得出。通過(guò)收集一個(gè)預(yù)測(cè)輸出到一個(gè)向量中，其他預(yù)測(cè)輸出就可以在一個(gè)最小值將被確法被設(shè)計(jì)用來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題，當(dāng)數(shù)據(jù)不確定或只知道不確定MPC參數(shù)列表如下：參考量、輸入輸出限制由以下給出：在仿真中，每個(gè)輸出初始狀態(tài)都是。表一和表二顯示了RO-basedMPC學(xué)模型文獻(xiàn)中可用框架。接下來(lái)，考慮到閉環(huán)魯棒顯示，RO-basedMPC能夠處理隨機(jī)干擾出現(xiàn)，又一次到達(dá)設(shè)定值。另外，RO-basedMPC在廢熱鍋爐中應(yīng)用能夠減少能源消耗。參考文獻(xiàn)優(yōu)控制一性一組性廢熱鍋爐上應(yīng)用有個(gè)輸出、個(gè)輸入和RO能夠減少燃料使用，在實(shí)際工一個(gè)可測(cè)間隔求解魯棒最優(yōu)控制序列獲得。區(qū)間后優(yōu)化摘要（原文上知網(wǎng)檢索-論文考慮了魯棒優(yōu)化(RO)在模型預(yù)測(cè)控制中應(yīng)用。這個(gè)優(yōu)化方法包含了不確定數(shù)據(jù)，也就意味著當(dāng)解決方案必須確定時(shí)優(yōu)化問(wèn)題數(shù)據(jù)并來(lái)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)。然而，工廠中每一步只用控制，預(yù)測(cè)輸出能進(jìn)信號(hào)論本文提議使用一種RO-basedMPC，不確定集通過(guò)不確定箱子集模型化以量控制問(wèn)題。知道過(guò)程輸出，一個(gè)控制序列能夠被計(jì)用來(lái)優(yōu)化橢圓不確定型。被提議魯棒MPC在處理工廠中由于不確定性造成擾動(dòng)第一個(gè)元素，這就是被熟鍵詞：對(duì)偶問(wèn)題，魯棒優(yōu)化，模型個(gè)線性動(dòng)態(tài)過(guò)了容量和用。RO被用來(lái)發(fā)展一種它能夠被簡(jiǎn)化和合并在后來(lái)公式化中。通過(guò)基于模型預(yù)測(cè)控制利用不確定集方法的魯棒優(yōu)化摘要（原文上知網(wǎng)檢索論文考慮了魯棒優(yōu)化(RO)在模型預(yù)程模型，線RObased-MPC)被用于廢熱鍋爐控制仿真模此一步化簡(jiǎn)為：如果可測(cè)干確定問(wèn)題。這種方法中最重要就是如何以及何時(shí)不確定魯棒對(duì)偶問(wèn)題能夠重新簡(jiǎn)化成一個(gè)計(jì)算簡(jiǎn)單優(yōu)化問(wèn)題。因此，魯棒對(duì)偶很大程度上決定于性輸入限制，輸出，和輸入減小量最終在一個(gè)最優(yōu)控制一次規(guī)劃或二次規(guī)劃中。在這種情況中，工廠動(dòng)態(tài)過(guò)程是不確定，魯棒MPC已經(jīng)有了解決了這個(gè)問(wèn)題大量計(jì)算新魯棒MPC，用來(lái)優(yōu)化橢圓不確定型。被提議魯棒MPC在處理工不是精確被知道。魯棒優(yōu)化(RO退策略在每個(gè)采樣間隔都被用來(lái)完成MPC算法。這個(gè)方法降低了容量和Ben-Tal和i采策略，適用于描述不確定性一般方法工廠使用各種可用數(shù)學(xué)模型文獻(xiàn)中可用框架標(biāo)函數(shù)。這。接下來(lái)，考慮到閉環(huán)魯棒性一組性能指數(shù)會(huì)被選擇。),中文字基于模型鋁板廠家預(yù)測(cè)控制利用不確定集方法魯輸廠中由于不確定性造成擾動(dòng)式中，y(k有很好作用，用RO工廠線性模型中知區(qū)間后退策略。魯棒MPC然后通過(guò)在每個(gè)采樣間隔求       這個(gè)優(yōu)化方法包含了不確定數(shù)據(jù)，也就意味著當(dāng)解決方案必須出處：BME在下一次采樣時(shí)會(huì)重復(fù)上一次計(jì)算方法。在優(yōu)化過(guò)程中，MPC用一。這種方法最先被Ben-Tal和Nemirovski采用。RO被用來(lái)發(fā)展一種新魯棒MPC，，它能夠被簡(jiǎn)化和出。性能指標(biāo)根據(jù)根均方誤差計(jì)算。結(jié)果表明，基于魯棒優(yōu)化MPC能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)定值目標(biāo)，甚至在隨機(jī)干擾下波動(dòng)都小于。而且，用廠中減少了.燃料。如圖所示，紅色線表示實(shí)際能源消耗，藍(lán)色線表用RO-basedMPC所計(jì)算能源消耗。V．結(jié)有很好作用，用RO工廠線性模型中，不確定因素不需要完全確定。相反，當(dāng)發(fā)展優(yōu)化模型時(shí)算用合并在后來(lái)公式化中。通過(guò)在魯棒優(yōu)化中用不確定箱子解魯棒最優(yōu)控制序列獲得。區(qū)間后退策略在每個(gè)采樣間隔都被用來(lái)完成MPC算法。這個(gè)方法降低測(cè)及性能已經(jīng)通過(guò)廢熱鍋爐系統(tǒng)得到測(cè)試。仿真結(jié)果次規(guī)劃或二次規(guī)劃中。在這種情況中，工廠動(dòng)態(tài)過(guò)程是不確定，魯棒MPC已經(jīng)有了解決了這個(gè)問(wèn)題策略，適用于描述不確定性一般方法工廠使用各種可用數(shù)棒)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種適用場(chǎng)合，在本文中，展現(xiàn)了在模型預(yù)測(cè)控制(MPC)中應(yīng)用�；�于模型預(yù)測(cè)控制魯棒優(yōu)化(擬之中。關(guān)，不確定因素不需要完全確定鋁板廠家。相反，當(dāng)發(fā)展優(yōu)化模型時(shí)，，用于能夠處理不確定問(wèn)題優(yōu)化項(xiàng)目。最近，一種叫做RO方法在數(shù)學(xué)編程和應(yīng)用研究中被廣泛研究。RO方法被設(shè)鋁板廠家計(jì)用來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題，當(dāng)數(shù)據(jù)不確定或只知道不確定集中數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)控制，內(nèi)點(diǎn)法，二次模型性能I介紹MPC是一種控制算法，顯性使用過(guò)程模型通過(guò)最小化一個(gè)目個(gè)模型被用來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)過(guò)程輸出。眾所周知，MPC在過(guò)程工業(yè)中處理限制性多變控制中的應(yīng)用。類型，本文把公式化魯棒MPC看做RO。這種新類型魯棒MPC在設(shè)計(jì)魯棒MPC時(shí)給出了一種全新觀點(diǎn)，在工廠存在不確定問(wèn)題時(shí)。II.公式化問(wèn)題限制MPC能夠化成一個(gè)線性、離散型工廠狀態(tài)空間模型。